智能經濟的基本內涵特性是什么呢？智能經濟是以云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術為基礎，以人工智能、虛擬現實、5G技術、區塊鏈等為代表的智能技術為支撐，以智能感知的信息與數字化的知識為關鍵生產要素，以智能產業化和產業智能化為主要形式，以智慧工廠、智慧旅游、智慧生活、智慧城市等為應用領域，推動人類社會生產方式、生活方式和社會治理方式智能化變革的經濟形態。簡言之，智能經濟就是在信息經濟充分發展的基礎上，由智能技術推動形成和發展的新型經濟形態。

智能經濟的核心是什么

【特性】

一是智能。智能經濟催生許多具有人工智能的裝備和產品，這些裝備和產品均擁有一定的“智慧”，具有感知、自適應和決策能力，能夠感知外部世界、自動獲取外部信息，可用于代替人類體力和某些腦力勞動，并能自動適應外界環境的變化，進行高效決策判斷。其中，自適應是智能經濟的最高級表現。自適應體現在智能經濟發展成熟階段，隨著智能感知的信息不斷增加和更新，能夠自主地適應變化，智能地完成相對應的處理。

二是廣泛。在智能經濟模式下，更容易實現規模化、集體化、個性化的經濟產出，在生產、生活、服務等經濟社會中，凡是應用到智能技術、信息技術的領域都會成為智能經濟的組成部分。

三是融合。智能經濟是智能技術與各種要素的融合，通過融合將技術實體化、泛在化，推動實現經濟社會各個領域的互聯互通和兼容發展，促進多種技術的集成應用和多個領域的跨界創新。相比以往的經濟形態，智能經濟具有更強大的跨界整合能力。通過“智能+”的方式，跨界、跨行業的融合發展正在成為經濟發展的新形態。

四是漸進。智能經濟是后工業經濟時代的進階形態，并未呈現出其最終狀態。從人類社會發展歷史來看，技術的進步是創新的先導力量，隨著新一代信息技術及智能技術創新突破和應用，智能經濟將不斷演進、不斷提升。

【重要意義】

一是智能經濟是中國經濟增長新動能。隨著中國適齡工作人口增長迅速放緩，固定資產投資面臨產能過剩，傳統的經濟引擎已不再適用。基于索洛經濟增長理論，當勞動力和資本的數量增長遭遇瓶頸時，提升全要素生產率便成為促進經濟發展的重要手段。人工智能作為新一代創新技術，其對全要素生產率的提升作用不言而喻。根據埃森哲的報告《人工智能：助力中國經濟增長》顯示，到2035年，人工智能有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點，并將中國的勞動生產率提升27%。具體而言，人工智能不僅能使農業種植更加精細化、產量和效率大大提升;也將顯著降低制造業的用人成本并提升生產效率。

二是智能經濟助力中國經濟轉型升級。一方面，智能經濟在宏觀層面推動中國經濟轉型。智能經濟能與中國目前大力施行的供給側結構性改革共同推進經濟轉型。供給側結構性改革減少無效低端供給，加快產業間整合速度與能力，并改善了企業組織內部治理模式和組織管理手段，為智能經濟的順利實現打下基礎;人工智能基于數據信息充分反映市場的供需變化，從而總結規律以未來發展變化趨勢，以高效地完成供給側結構性轉變。另一方面，智能經濟在行業層面推動中國產業升級。人工智能的普及將激發大量創新并觸發鏈式反應，從產業層面看，這就是產業升級。

三是智能經濟推進構建中國普惠共享經濟。智能經濟的核心不僅在于智能制造，還在于以智能制造為基礎的智能交通、智能公共服務等構成的智能化城市建設。首先，在智能交通方面，解決交通擁堵的智能交通系統正在建立，北京和廣州等地均開始了試點推行。其次，在智能公共服務方面，智能客戶服務系統、數字及智能圖書館和智能環境監測系統都將改善人們的生活。最后，人工智能也使金融行業的經營和服務模式發生變化，進一步提升金融服務實體經濟的效率，并推進普惠金融的實施。

四是智能經濟有助提升中國國際話語權。在過去的三次產業革命中，中國均沒能及時參與到全球進程中，以至于在諸多方面落后于歐美國家幾十年。而這次以人工智能為核心的第四次產業革命，中國將以其擁有的獨有的大數據基礎優勢，實現國際話語權的提升。關于這一點，從首屆世界智能大會于2017年6月28日至6月30日在天津舉行便可見一斑。另一方面，中美兩國在人工智能方面的差距不斷縮小，且中國有隱隱超過的趨勢，這也進一步印證了中國未來提升國際話語權的可能性。

【對策措施】

一、大力發展人工智能新興產業。

加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智能新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。

智能軟硬件。開發面向人工智能的操作系統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業。

智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。研制智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規則。

智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現實與增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。

智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。

物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

二、加快推進產業智能化升級。

推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。

智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品、智能制造使能工具與系統、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。

智能農業。研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡。建立典型農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范。

智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。

智能金融。建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統。

智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統。建設涵蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據等跨媒體大數據平臺，支撐企業開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業管理提供定制化商務智能決策服務。

智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用，提升建筑設備及家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯互通協議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產品感知和聯通能力。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯共享解決方案。

三、大力發展智能企業。

大規模推動企業智能化升級。支持和引導企業在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術，構建新型企業組織結構和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業態模式，發展個性化定制，擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業智能化發展。

推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范，重點推廣生產線重構與動態智能調度、生產裝備智能物聯與云化數據采集、多維人機物協同與互操作等技術，鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。支持人工智能企業加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內優勢企業、行業組織、科研機構、高校等聯合組建中國人工智能產業技術創新聯盟。支持龍頭骨干企業構建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創新生態，促進人工智能中小微企業發展和各領域應用。支持各類機構和平臺面向人工智能企業提供專業化服務。

四、打造人工智能創新高地。

結合各地區基礎和優勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。

開展人工智能創新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展國家人工智能創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

建設國家人工智能產業園。依托國家自主創新示范區和國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育建設人工智能產業創新集群。

建設國家人工智能眾創基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智能領域專業化創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。